@MastersThesis{Rodrigues:2013:MaSuEs,
author = "Rodrigues, Carina de Sousa",
title = "Mapeamento de suscetibilidade a escorregamentos de Nova
Friburgo-RJ por meio de infer{\^e}ncia fuzzy e
elabora{\c{c}}{\~a}o de cen{\'a}rios de alerta com uso do
TerraMA²",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2013",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2013-08-26",
keywords = "Desastres naturais, escorregamentos, infer{\^e}ncia espacial,
cen{\'a}rios de alerta, Natural disasters, landslides, spatial
inference, alert scenarios.",
abstract = "No Brasil, os tipos de desastres naturais mais frequentes s{\~a}o
as inunda{\c{c}}{\~o}es e os escorregamentos, com 61,8\% e
15\% dos registros, respectivamente. Os escorregamentos,
abordados neste trabalho, s{\~a}o definidos como r{\'a}pidos
movimentos de massa, que apresentam um plano de ruptura bem
definido. Eles s{\~a}o processos naturais que causam anualmente
grandes danos sociais e econ{\^o}micos. As a{\c{c}}{\~o}es de
preven{\c{c}}{\~a}o, como o estabelecimento de {\'a}reas
suscet{\'{\i}}veis a esses processos e um efetivo sistema de
alerta s{\~a}o importantes, pois podem minimizar as perdas e
danos desses desastres naturais. Nesse sentido, o objetivo desse
trabalho foi elaborar um mapeamento de suscetibilidade a
escorregamentos por meio de infer{\^e}ncia fuzzy e estabelecer os
limiares cr{\'{\i}}ticos de precipita{\c{c}}{\~a}o para gerar
cen{\'a}rios de alerta a escorregamentos utilizando o software
TerraMA{2}\$, para o munic{\'{\i}}pio de Nova Friburgo/RJ. Os
procedimentos para mapeamento de suscetibilidade foram realizados
no ArcGIS 10.0 e no SPRING 5.1.8, utilizando dados de declividade,
curvatura vertical e curvatura horizontal, que tiveram pesos
atribu{\'{\i}}dos de acordo com sua influ{\^e}ncia nos
processos de escorregamentos. Com o mapa de suscetibilidade e
dados de precipita{\c{c}}{\~a}o de dezembro de 2010 e janeiro de
2011, estabeleceram-se os limiares cr{\'{\i}}ticos a
escorregamentos utilizados para gerar os cen{\'a}rios de alerta
no TerraMA{2}\$. O uso do operador fuzzy gama possibilitou a
integra{\c{c}}{\~a}o de diversos dados, n{\~a}o tratando os
limites entre as classes de maneira r{\'{\i}}gida, al{\'e}m de
permitir a an{\'a}lise de diferentes cen{\'a}rios por meio da
varia{\c{c}}{\~a}o do {\'{\i}}ndice gama. A an{\'a}lise dos
mapas de cicatrizes dos escorregamentos de 2011 e de
suscetibilidade a escorregamentos de Nova Friburgo, obtido com o
m{\'e}todo aplicado, mostra coer{\^e}ncia parcial entre os dois
resultados obtidos. Os dados analisados indicam que a grande
quantidade de chuva concentrada em poucas horas foi o fator
determinante nos escorregamentos de 2011. Entre as demais
vari{\'a}veis, a declividade (20 a 50\%) e a forma do terreno
(c{\^o}ncavo-convergente) foram as que tiveram maior
influ{\^e}ncia nos escorregamentos ocorridos em Nova Friburgo em
janeiro de 2011. A defini{\c{c}}{\~a}o dos limiares e a
gera{\c{c}}{\~a}o dos cen{\'a}rios de alerta foram limitadas
pela distribui{\c{c}}{\~a}o e resolu{\c{c}}{\~a}o espacial dos
dados dispon{\'{\i}}veis, al{\'e}m de problemas de escala e
atualiza{\c{c}}{\~a}o. ABSTRACT: In Brazil, floods and
landslides are the most frequent types of natural disasters, with
61.8\% and 15\% of the records, respectively. In this paper,
landslides are considered as rapid mass movements, which have a
defined rupture plane. They are determined as a natural process
that annually cause huge social and economic damages. Preventive
actions such as the establishment of areas susceptible to these
processes and an effective early warning system are important,
since they can minimize the damages and losses from these natural
disasters. Accordingly, the aim of this study is to develop a
landslide susceptibility map using fuzzy inference. This work
established the critical thresholds of precipitation scenarios to
generate warnings to landslides using TerraMA{2}\$ software for
Nova Friburgo/RJ municipality. Procedures for susceptibility
mapping were performed in ArcGIS 10.0 and SPRING 5.1.8, using
slope, horizontal curvature and vertical curvature data, which had
weights assigned according to their influence on the landslides
processes. With the susceptibility map and precipitation data for
December 2010 and January 2011, the critical landslide thresholds
scenarios used to generate warnings in TerraMA{2}\$ were set. The
use of fuzzy gamma operator enabled the integration of various
data and did not treat the class boundaries as fixed limits,
allowing the analysis of different scenarios by the variation of
the gamma index. The map analysis of the 2011 landslide scars and
landslide susceptibility of Nova Friburgo, obtained with the
applied method, shows partial consistency between the two results.
The analyzed data indicate that the large amount of rainfall
concentrated in a few hours was the determining factor in the 2011
landslide. Among other variables, the slope (20-50\%) and terrain
shape (concave-convergent) were the ones with greatest influence
on the landslides occurred in Nova Friburgo in January 2011. The
definition of the thresholds and the generation of warnings
scenarios were limited by the distribution and spatial resolution
of the available data, in addition to problems of updated data and
scale.",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
committee = "Almeida, Cl{\'a}udia Maria de (Presidente) and Florenzano, Teresa
Gallotti (Orientadora) and Namikawa, La{\'e}rcio Massaru
(Orientador) and Valeriano, Marcio de Morisson and Francisco,
Cristiane Nunes",
englishtitle = "Landslide susceptibility mapping of Nova Friburgo/RJ obtained with
fuzzy inference and formulation of alert scenarios with TerraMA²",
language = "pt",
pages = "135",
ibi = "8JMKD3MGP7W/3EJD3FL",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3EJD3FL",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}